Trong bối cảnh khoa học công nghệ phát triển vượt bậc, hình ảnh những cỗ máy thông minh, hay còn gọi là robot, đã không còn là điều xa lạ trong cuộc sống hiện đại. Từ những dây chuyền sản xuất tự động trong các nhà máy, đến những thiết bị hỗ trợ công việc nhà hàng ngày, robot đang dần khẳng định vai trò không thể thiếu của mình. Song, trong số các loại robot, Robot tự hành (Autonomous Robot) nổi lên như một bước tiến vượt bậc, mang trong mình tiềm năng thay đổi sâu sắc cách chúng ta tương tác với thế giới xung quanh. Vậy, điều gì làm nên khả năng tự chủ đáng kinh ngạc của Robot tự hành? Cùng Robotic Nguyên Hạnh tìm hiểu chi tiết trong bài viết sau.
Robot tự hành là gì?
Robot tự hành, hay còn gọi là robot di động tự động, là những cỗ máy thông minh được trang bị khả năng cảm nhận môi trường xung quanh, đưa ra quyết định và thực hiện các nhiệm vụ một cách độc lập mà không cần sự can thiệp trực tiếp và liên tục từ con người. Từ những ý tưởng khoa học viễn tưởng cho đến hiện thực hóa trong nhiều lĩnh vực của đời sống, sự phát triển của Robot tự hành đã và đang tạo ra những thay đổi sâu sắc, định hình lại cách chúng ta làm việc, di chuyển và tương tác với thế giới.
Ngày nay, Robot tự hành không còn là một khái niệm xa vời mà đã trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều ngành công nghiệp và dịch vụ. Chúng ta dễ dàng nhận thấy sự hiện diện của chúng trong các nhà máy thông minh, nơi các robot công nghiệp tự động hóa quy trình sản xuất phức tạp; trên những con đường thử nghiệm với những chiếc xe tự lái đầy hứa hẹn; hay thậm chí trong chính ngôi nhà của mình với những robot hút bụi thông minh. Sự đa dạng trong ứng dụng này cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của Robot tự hành trong việc giải quyết các bài toán thực tế, nâng cao hiệu quả và mang lại những tiện ích to lớn cho xã hội.
Nguyên lý hoạt động cơ bản của Robot tự hành
Để có khả năng hoạt động độc lập và đưa ra quyết định mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người, Robot tự hành phải dựa trên sự phối hợp nhịp nhàng của ba hệ thống chính: hệ thống cảm biến, hệ thống xử lý và điều khiển, và hệ thống truyền động.
Hệ thống cảm biến (Sensors) – “Đôi mắt” và “Đôi tai” của robot:
- Hệ thống cảm biến đóng vai trò như các giác quan của robot, cho phép chúng thu thập thông tin đa dạng về môi trường xung quanh. Sự đa dạng của các loại cảm biến giúp robot có được cái nhìn toàn diện và chi tiết về thế giới thực. Một số loại cảm biến phổ biến bao gồm:
- Camera: Cung cấp hình ảnh trực quan về môi trường, cho phép robot nhận diện vật thể, con người, biển báo giao thông (trong xe tự lái) và các đặc điểm thị giác khác. Các camera hiện đại có thể hoạt động trong nhiều điều kiện ánh sáng và có khả năng ghi lại video.
- Lidar (Light Detection and Ranging): Sử dụng tia laser để đo khoảng cách đến các vật thể xung quanh một cách chính xác, tạo ra bản đồ 3D chi tiết về môi trường. Lidar đặc biệt quan trọng trong các ứng dụng đòi hỏi độ chính xác cao như xe tự lái và robot di động trong nhà kho.
- Radar (Radio Detection and Ranging): Sử dụng sóng radio để phát hiện và đo khoảng cách, tốc độ của các đối tượng, ít bị ảnh hưởng bởi điều kiện thời tiết như mưa, sương mù. Radar thường được sử dụng trong ô tô tự lái để phát hiện các phương tiện khác ở khoảng cách xa.
- Cảm biến siêu âm (Ultrasonic Sensors): Phát ra sóng âm tần số cao và đo thời gian phản xạ để xác định khoảng cách đến các vật thể gần. Chúng thường được sử dụng trong các ứng dụng như tránh chướng ngại vật cho robot di động hoặc hỗ trợ đỗ xe.
- Cảm biến tiệm cận (Proximity Sensors): Phát hiện sự hiện diện của vật thể ở khoảng cách rất gần mà không cần tiếp xúc trực tiếp, thường được sử dụng để ngăn chặn va chạm hoặc kích hoạt các hành động khi có đối tượng đến gần.
- Cảm biến lực (Force/Torque Sensors): Đo lực và mô-men xoắn tác động lên robot, hữu ích trong các ứng dụng cần tương tác vật lý chính xác như gắp và lắp ráp.
- IMU (Inertial Measurement Unit): Bao gồm con quay hồi chuyển (gyroscope) và gia tốc kế (accelerometer), giúp robot xác định được hướng di chuyển, tốc độ góc và gia tốc của chính nó. Điều này rất quan trọng cho việc định hướng và cân bằng.
- Chức năng và ứng dụng: Mỗi loại cảm biến có những ưu điểm và hạn chế riêng, phù hợp với các nhiệm vụ và môi trường khác nhau. Việc lựa chọn và kết hợp các loại cảm biến một cách hợp lý là yếu tố then chốt để Robot tự hành có thể “nhìn” và “cảm nhận” thế giới một cách hiệu quả.
- Xử lý và tích hợp dữ liệu từ nhiều cảm biến (Sensor Fusion): Để có được bức tranh toàn diện và đáng tin cậy về môi trường, Robot tự hành thường kết hợp dữ liệu từ nhiều cảm biến khác nhau. Quá trình này gọi là “sensor fusion,” giúp giảm thiểu sai sót của từng cảm biến riêng lẻ và cung cấp thông tin đầy đủ và chính xác hơn cho hệ thống xử lý.
Hệ thống xử lý và điều khiển (Processing and Control System) – “Bộ não” và “Hệ thần kinh” của robot:
- Sau khi thu thập dữ liệu từ các cảm biến, hệ thống xử lý và điều khiển đóng vai trò như “bộ não” của robot, chịu trách nhiệm phân tích thông tin, lập kế hoạch hành động và đưa ra các lệnh điều khiển. Trung tâm của hệ thống này thường là các bộ vi xử lý (Microprocessors) mạnh mẽ và vi điều khiển (Microcontrollers) chuyên dụng, có khả năng thực hiện các phép tính phức tạp trong thời gian thực.
- Các thuật toán và phần mềm điều khiển: Trái tim của hệ thống xử lý nằm ở các thuật toán và phần mềm điều khiển được thiết kế để giải quyết các bài toán cụ thể. Một số thuật toán quan trọng bao gồm:
- SLAM (Simultaneous Localization and Mapping): Cho phép robot đồng thời xây dựng bản đồ môi trường xung quanh và xác định vị trí của chính nó trong bản đồ đó. Đây là nền tảng cho khả năng di chuyển tự chủ trong các môi trường chưa biết.
- Path Planning (Lập kế hoạch đường đi): Sau khi có bản đồ và biết vị trí mục tiêu, thuật toán này giúp robot tìm ra con đường tối ưu hoặc an toàn nhất để di chuyển đến đích, tránh các chướng ngại vật.
- Object Detection and Recognition (Phát hiện và nhận dạng đối tượng): Sử dụng dữ liệu từ cảm biến (đặc biệt là camera và lidar) để xác định và phân loại các đối tượng quan trọng trong môi trường (ví dụ: người, xe cộ, vật thể tĩnh).
- Machine Learning (Học máy): Cho phép robot học hỏi từ dữ liệu và kinh nghiệm, cải thiện khả năng nhận thức và ra quyết định theo thời gian. Các kỹ thuật như học sâu (Deep Learning) đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong Robot tự hành để giải quyết các tác vụ phức tạp.
- Kiến trúc hệ thống điều khiển: Hệ thống điều khiển có thể được thiết kế theo nhiều kiến trúc khác nhau, ví dụ như kiến trúc tập trung, nơi một bộ xử lý trung tâm đảm nhiệm toàn bộ việc tính toán và điều khiển, hoặc kiến trúc phân tán, nơi các bộ xử lý nhỏ hơn được phân bố trên khắp robot và phối hợp với nhau để thực hiện các tác vụ.
Hệ thống truyền động (Actuation System) – “Đôi chân” và “Đôi tay” của robot:
- Hệ thống truyền động chịu trách nhiệm biến các lệnh điều khiển từ bộ xử lý thành các chuyển động vật lý của robot. Các thành phần chính của hệ thống này bao gồm:
- Các loại động cơ:
- Động cơ DC (Direct Current): Cung cấp chuyển động quay liên tục và dễ dàng điều khiển tốc độ.
- Động cơ Servo: Cho phép điều khiển vị trí và góc quay một cách chính xác, thường được sử dụng trong các khớp của tay máy robot.
- Động cơ Bước (Stepper Motor): Di chuyển theo các bước rời rạc, cho phép điều khiển vị trí với độ chính xác cao và thường được sử dụng trong các ứng dụng định vị chính xác.
- Cơ cấu chấp hành (Actuators): Đây là các bộ phận trực tiếp tạo ra chuyển động, ví dụ như:
- Bánh xe: Sử dụng cho các robot di chuyển trên mặt đất bằng phẳng.
- Chân: Cho phép robot di chuyển trên các địa hình phức tạp, leo trèo.
- Tay máy (Robotic Arms): Cung cấp khả năng thao tác, gắp, đặt các vật thể.
- Các cơ cấu khí nén hoặc thủy lực: Sử dụng áp suất khí hoặc chất lỏng để tạo ra lực lớn, thường được ứng dụng trong các robot công nghiệp nặng.
- Hệ thống năng lượng (Power System): Cung cấp năng lượng cho toàn bộ hoạt động của robot. Các nguồn năng lượng phổ biến bao gồm:
- Pin (Batteries): Cung cấp năng lượng di động cho Robot tự hành.
- Nguồn điện ngoài (External Power Supply): Sử dụng dây cáp để kết nối robot với nguồn điện cố định, thường thấy trong các robot công nghiệp.
- Các loại động cơ:
Sự phối hợp nhịp nhàng và hiệu quả giữa ba hệ thống cảm biến, xử lý và điều khiển, và truyền động là yếu tố then chốt quyết định khả năng tự chủ, linh hoạt và hiệu suất hoạt động của một Robot tự hành. Sự tiến bộ trong từng lĩnh vực này không ngừng mở ra những tiềm năng ứng dụng mới và thú vị cho Robot tự hành trong tương lai.
Các ứng dụng tiêu biểu của Robot tự hành trong thực tế
Sự linh hoạt và khả năng hoạt động độc lập của Robot tự hành đã mở ra một kỷ nguyên mới trong nhiều ngành công nghiệp và dịch vụ, mang lại hiệu quả, độ chính xác và an toàn cao hơn.
Công nghiệp sản xuất
- Robot lắp ráp, hàn, sơn tự động: Trong các nhà máy hiện đại, Robot tự hành được trang bị tay máy linh hoạt và hệ thống thị giác máy tính tiên tiến có thể thực hiện các công việc lắp ráp phức tạp, hàn các mối nối chính xác và sơn phủ bề mặt đồng đều với tốc độ và độ chính xác vượt trội so với con người. Điều này giúp tăng năng suất, giảm chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm.
- Robot vận chuyển và logistics trong nhà máy: Các Robot tự hành như AGV (Automated Guided Vehicles) và AMR (Autonomous Mobile Robots) có khả năng tự động vận chuyển nguyên vật liệu, linh kiện và thành phẩm giữa các công đoạn sản xuất hoặc trong kho bãi. Chúng sử dụng hệ thống cảm biến và bản đồ số để di chuyển an toàn và hiệu quả, tối ưu hóa quy trình logistics nội bộ.
- Kiểm tra chất lượng tự động: Robot tự hành được trang bị camera độ phân giải cao và các cảm biến chuyên dụng có thể thực hiện các công đoạn kiểm tra chất lượng sản phẩm một cách nhanh chóng và chính xác, phát hiện các lỗi nhỏ nhất mà mắt thường khó nhận ra, đảm bảo tiêu chuẩn chất lượng nghiêm ngặt.
Giao thông vận tải
- Xe tự lái (ô tô, xe tải, xe buýt): Đây có lẽ là ứng dụng được biết đến rộng rãi nhất của Robot tự hành. Xe tự lái sử dụng một tổ hợp các cảm biến (camera, lidar, radar), hệ thống định vị GPS và các thuật toán phức tạp để nhận diện môi trường xung quanh, lập kế hoạch di chuyển và điều khiển phương tiện một cách an toàn mà không cần sự can thiệp của người lái. Tiềm năng của xe tự lái bao gồm giảm tai nạn giao thông, tối ưu hóa luồng giao thông và mang lại sự tiện lợi cho người sử dụng.
- Drone giao hàng, giám sát: Các thiết bị bay không người lái (drone) tự hành đang được ứng dụng ngày càng nhiều trong lĩnh vực giao nhận hàng hóa, đặc biệt là ở những khu vực khó tiếp cận. Chúng cũng được sử dụng rộng rãi trong giám sát an ninh, khảo sát địa hình, kiểm tra cơ sở hạ tầng và nông nghiệp chính xác.
- Tàu thuyền và máy bay không người lái tự động: Tương tự như xe tự lái, các phương tiện vận tải đường thủy và đường hàng không tự động có tiềm năng cách mạng hóa ngành vận tải hàng hóa và hành khách, đặc biệt trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc nguy hiểm.
Y tế
- Robot phẫu thuật hỗ trợ: Các robot phẫu thuật tiên tiến cho phép bác sĩ thực hiện các ca phẫu thuật phức tạp với độ chính xác và xâm lấn tối thiểu. Mặc dù vẫn cần sự điều khiển của bác sĩ, nhưng robot cung cấp sự ổn định, linh hoạt và tầm nhìn tốt hơn, giúp cải thiện kết quả phẫu thuật và giảm thời gian phục hồi cho bệnh nhân.
- Robot vận chuyển thuốc men, bệnh phẩm trong bệnh viện: Robot tự hành có thể tự động vận chuyển thuốc, mẫu bệnh phẩm, đồ dùng y tế và thậm chí cả bệnh nhân trong các bệnh viện lớn, giúp nhân viên y tế tiết kiệm thời gian và tập trung vào việc chăm sóc bệnh nhân.
- Robot hỗ trợ chăm sóc người già và người khuyết tật: Các robot dịch vụ tự hành có thể hỗ trợ người già và người khuyết tật trong các hoạt động hàng ngày như nhắc nhở uống thuốc, di chuyển trong nhà, hoặc liên lạc với người thân khi cần thiết, nâng cao chất lượng cuộc sống và sự độc lập của họ.
Nông nghiệp
- Robot gieo hạt, bón phân, thu hoạch tự động: Robot tự hành có khả năng thực hiện các công việc nông nghiệp một cách chính xác và hiệu quả, từ gieo hạt theo đúng khoảng cách, bón phân đúng liều lượng đến thu hoạch nông sản vào thời điểm tối ưu. Điều này giúp tối ưu hóa năng suất và giảm thiểu lãng phí tài nguyên.
- Drone giám sát cây trồng và dịch bệnh: Drone tự hành được trang bị camera đa phổ và các cảm biến khác có thể bay trên các cánh đồng để theo dõi sự phát triển của cây trồng, phát hiện sớm các dấu hiệu của sâu bệnh hoặc thiếu nước, cung cấp dữ liệu quan trọng cho việc quản lý mùa vụ hiệu quả.
Quốc phòng và an ninh
- Robot trinh sát, gỡ mìn: Robot tự hành được sử dụng trong các nhiệm vụ nguy hiểm như trinh sát chiến trường, phát hiện và vô hiệu hóa bom mìn, giúp bảo vệ an toàn cho binh lính.
- Drone giám sát biên giới, tuần tra: Drone tự hành có thể thực hiện các nhiệm vụ giám sát biên giới, tuần tra các khu vực rộng lớn hoặc nguy hiểm một cách liên tục và hiệu quả hơn so với con người.
Dịch vụ và đời sống
- Robot hút bụi, lau nhà tự động: Đây là một ứng dụng quen thuộc trong nhiều gia đình, giúp giảm bớt gánh nặng công việc nhà.
- Robot phục vụ trong nhà hàng, khách sạn: Robot tự hành có thể được sử dụng để phục vụ đồ ăn, nước uống, hướng dẫn khách hàng hoặc dọn dẹp trong các nhà hàng và khách sạn, nâng cao hiệu quả phục vụ và mang lại trải nghiệm mới lạ cho khách hàng.
- Robot hỗ trợ tìm kiếm cứu nạn: Trong các tình huống khẩn cấp như sau thảm họa thiên nhiên, Robot tự hành có thể được triển khai để tìm kiếm người mất tích trong các khu vực nguy hiểm hoặc khó tiếp cận.
Nghiên cứu khoa học và khám phá vũ trụ
- Robot thám hiểm đáy biển, hang động: Robot tự hành có khả năng hoạt động trong môi trường khắc nghiệt như đáy biển sâu hoặc các hang động nguy hiểm, thu thập dữ liệu và mẫu vật mà con người khó có thể tiếp cận.
- Rover tự hành trên các hành tinh: Các tàu thăm dò tự hành như Curiosity và Perseverance của NASA đã và đang đóng vai trò then chốt trong việc khám phá bề mặt sao Hỏa, thu thập mẫu đất đá và tìm kiếm dấu hiệu của sự sống ngoài Trái Đất.
Có thể bạn quan tâm: 5+ ứng dụng robot trong công nghiệp phổ biến
Những thách thức và tiềm năng phát triển của Robot tự hành
Thách thức
Mặc dù tiềm năng là vô cùng lớn, việc phát triển và triển khai rộng rãi Robot tự hành vẫn còn gặp phải nhiều rào cản về kỹ thuật, pháp lý, đạo đức và an ninh mạng.
Vấn đề kỹ thuật:
- Độ chính xác và độ tin cậy của hệ thống cảm biến và điều khiển: Trong môi trường thực tế phức tạp và thay đổi liên tục, các hệ thống cảm biến có thể gặp phải sai sót do nhiễu, điều kiện ánh sáng kém, thời tiết bất lợi hoặc các yếu tố không lường trước khác. Điều này có thể dẫn đến những quyết định sai lầm của robot. Việc đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy tuyệt đối cho hệ thống cảm biến và điều khiển vẫn là một thách thức lớn.
- Khả năng hoạt động trong môi trường phức tạp và thay đổi: Robot tự hành hiện tại vẫn còn gặp khó khăn trong việc điều hướng và tương tác một cách linh hoạt trong các môi trường đông người, có nhiều vật thể di chuyển không theo quy luật hoặc trong các tình huống bất ngờ. Khả năng thích ứng và đưa ra quyết định an toàn trong những tình huống này đòi hỏi sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo và khả năng nhận thức tình huống.
- Vấn đề về năng lượng và thời gian hoạt động: Đối với các robot di động tự hành, nguồn năng lượng và thời gian hoạt động là một yếu tố quan trọng. Việc cung cấp đủ năng lượng cho các hoạt động phức tạp trong thời gian dài mà vẫn đảm bảo kích thước và trọng lượng hợp lý cho robot là một bài toán kỹ thuật nan giải.
- Chi phí phát triển và sản xuất: Việc nghiên cứu, phát triển và sản xuất Robot tự hành đòi hỏi đầu tư lớn vào phần cứng (cảm biến, bộ xử lý, động cơ), phần mềm (thuật toán, trí tuệ nhân tạo) và đội ngũ kỹ sư trình độ cao. Chi phí cao này có thể là một rào cản cho việc triển khai rộng rãi, đặc biệt đối với các ứng dụng dân dụng.
Vấn đề pháp lý và đạo đức:
- Trách nhiệm pháp lý khi xảy ra tai nạn do Robot tự hành gây ra: Khi một chiếc xe tự lái gây ra tai nạn, ai sẽ phải chịu trách nhiệm pháp lý? Nhà sản xuất, người sở hữu hay hệ thống AI của chiếc xe? Việc xác định trách nhiệm trong các tình huống liên quan đến Robot tự hành vẫn là một vấn đề pháp lý phức tạp cần được giải quyết.
- Vấn đề bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư: Robot tự hành, đặc biệt là những robot có khả năng thu thập và xử lý dữ liệu về môi trường và người dùng (ví dụ: xe tự lái, robot dịch vụ), đặt ra những lo ngại về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư. Việc đảm bảo dữ liệu không bị lạm dụng hoặc truy cập trái phép là vô cùng quan trọng.
- Tác động đến thị trường lao động và việc làm: Sự tự động hóa ngày càng tăng do Robot tự hành có thể dẫn đến việc thay thế con người trong một số ngành nghề nhất định, gây ra những lo ngại về thất nghiệp và cần có các giải pháp đào tạo lại lực lượng lao động.
- Các vấn đề đạo đức liên quan đến trí tuệ nhân tạo và quyền tự chủ của robot: Khi robot ngày càng trở nên thông minh và có khả năng đưa ra quyết định độc lập, những câu hỏi về đạo đức như quyền của robot, giới hạn của sự tự chủ và nguy cơ tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo cần được xem xét một cách nghiêm túc.
Vấn đề an ninh mạng:
- Nguy cơ bị tấn công và kiểm soát từ xa: Robot tự hành kết nối với mạng có thể trở thành mục tiêu của các cuộc tấn công mạng, cho phép kẻ xấu kiểm soát robot từ xa, gây ra những hậu quả nghiêm trọng (ví dụ: điều khiển xe tự lái gây tai nạn, truy cập dữ liệu nhạy cảm).
- Bảo vệ hệ thống khỏi các phần mềm độc hại: Tương tự như các hệ thống máy tính khác, Robot tự hành cũng dễ bị tấn công bởi các phần mềm độc hại, có thể làm gián đoạn hoạt động hoặc gây ra những hành vi không mong muốn. Việc bảo vệ hệ thống phần mềm của robot là một yếu tố then chốt để đảm bảo an toàn.
Tiềm năng phát triển
- Tự động hóa các công việc nguy hiểm và nhàm chán: Robot tự hành có thể thay thế con người trong các công việc nguy hiểm (ví dụ: cứu hỏa, tháo gỡ bom mìn, làm việc trong môi trường độc hại) và các công việc lặp đi lặp lại, nhàm chán, giải phóng con người khỏi những công việc nặng nhọc và tạo điều kiện cho sự sáng tạo.
- Nâng cao hiệu quả và năng suất trong nhiều lĩnh vực: Robot tự hành có khả năng làm việc liên tục, chính xác và hiệu quả, giúp tăng năng suất, giảm chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ trong nhiều ngành công nghiệp.
- Cải thiện chất lượng cuộc sống và sức khỏe con người: Từ việc hỗ trợ người cao tuổi và người khuyết tật đến việc cung cấp các dịch vụ y tế tiên tiến, Robot tự hành có tiềm năng cải thiện đáng kể chất lượng cuộc sống và sức khỏe của con người.
- Mở ra những khả năng mới trong khám phá và nghiên cứu: Robot tự hành cho phép chúng ta khám phá những môi trường khắc nghiệt như vũ trụ, đại dương sâu thẳm và các khu vực nguy hiểm khác, mở ra những cơ hội nghiên cứu khoa học mới.
- Sự phát triển của các công nghệ liên quan: Sự tiến bộ không ngừng của trí tuệ nhân tạo, cảm biến, vật liệu mới, năng lượng và truyền thông sẽ tiếp tục thúc đẩy sự phát triển của Robot tự hành, mang lại những khả năng mới mà chúng ta chưa thể hình dung hết được.
Tóm lại, lĩnh vực Robot tự hành đang đứng trước những thách thức không nhỏ, đòi hỏi sự nỗ lực của các nhà nghiên cứu, nhà phát triển, nhà hoạch định chính sách và toàn xã hội để giải quyết. Tuy nhiên, với những tiềm năng to lớn mà nó mang lại, Robot tự hành hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ và đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình tương lai của chúng ta. Việc nắm bắt và khai thác hiệu quả những tiềm năng này sẽ mang lại những lợi ích to lớn cho nhân loại. Hy vọng những chia sẻ trên đây mang lại hữu ích dành cho bạn. Ngoài ra, nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về giải pháp tự động hóa cho doanh nghiệp mình, hãy liên hệ ngay Robotic Nguyên Hạnh qua hotline: 0909 664 233 để nhận tư vấn chi tiết từ chuyên gia nhé!
